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Statistical Essentials in Interpreting Clinical Trials

Sonntag, 05. Juni 2016

Statistik_Studien

Statistik_Studien

 

Stichprobenumfang

Sonntag, 09. Februar 2014

Interessante Überlegungen zu wissenschaftlichen Untersuchungen, die oft bei einem Stichprobenumfang von 100 bis 200 Probanden Schlußfolgerungen ziehen bei Abweichungen der Zielpopulationen um 3-6%.

Z.B. Indikationen zur Therapie bei Gefäßstenosen, Medikamenten, Screening  ect..

Wie groß soll die Stichprobe sein?

 

Verwenden Sie die nachfolgende Grafik und wählen Sie die ungefähre Anzahl der Zielpopulation aus. Wählen Sie anschließend Ihre Fehlerspanne aus, um die erforderliche Anzahl der Beantwortungen aus der Umfrage zu ermitteln.

Unter Verwendung der in Schritt 1 und Schritt 2 ermittelten Zahlen können Sie mithilfe des unten stehenden praktischen Diagramms bestimmen, wie groß die benötigte Stichprobe sein sollte…

PopulationFehlerspanneKonfidenzintervall
10 %5 %1 %90 %95 %99 %
100508099748088
50081218476176218286
1.00088278906215278400
10.000963704.900264370623
100.000963838.763270383660
1.000.000+973849.513271384664

Hinweis: Dies sind nur grobe Richtlinien. Bei Populationen über 1 Million sollten Sie auf die nächsten Hundert aufrunden.

Chi-square. Compare observed and expected frequencies.

 

Quelle

http://www.marktdaten.de/sample_size_calculator.cfm/sLang/DE

Sehr gut: http://www.guldner.com/stichprobenrechner.html

Chi-square. Compare observed and expected frequencies.

http://www.graphpad.com/quickcalcs/

http://www.graphpad.com/quickcalcs/catMenu/


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